L’open source, o “codice sorgente aperto” in italiano, è come un libro di ricette di cucina che tutti possono leggere, usare e modificare. Immagina una ricetta di torta al cioccolato: se è “open source”, significa che chiunque può vedere gli ingredienti e i passaggi per prepararla. Non solo, ma le persone possono anche modificare la ricetta, magari aggiungendo più cioccolato o sostituendo il latte con una versione senza lattosio, e poi condividere questa nuova versione con gli altri.

Nel mondo dei computer, “open source” si riferisce a programmi o software i cui codici (le “ricette”) sono disponibili per tutti. Chiunque può vedere come sono fatti, usarli gratuitamente, modificarli o migliorarli. Questo è molto utile perché persone diverse possono avere idee diverse su come migliorare il software, rendendolo più forte, più sicuro e più adatto a vari usi.

Per esempio, il sistema operativo Linux è open source. Significa che chiunque nel mondo può contribuire a migliorarlo, aggiungendo nuove funzionalità o correggendo errori.

il concetto di open source vale anche per i modelli di intelligenza artificiale (IA). Pensalo come se fosse una scatola di giocattoli che tutti possono aprire, vedere cosa c’è dentro, giocare con i giocattoli e anche aggiungere nuovi giocattoli o modificarne alcuni già presenti.

Nei modelli di IA open source, il “codice”, cioè le istruzioni che dicono al computer come “pensare” e “imparare”, è disponibile per tutti.

Gli esperti di tutto il mondo possono vedere come il modello è stato costruito, possono usarlo per i loro progetti, e possono anche apportare modifiche per migliorarlo.

Questo aiuta a fare progressi più velocemente nell’IA, perché molte menti diverse lavorano insieme per risolvere problemi e trovare nuove idee.

Un esempio di IA open source è il progetto TensorFlow, creato da Google. È come un grande set di costruzioni per l’IA che chiunque può usare per costruire i propri progetti di intelligenza artificiale.

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