Viviamo nell’era dell’informazione, dove la conoscenza è fondamentale in qualsiasi ambito professionale. Tuttavia, la quantità di materiale da leggere per rimanere aggiornati sulle ultime novità del settore può essere pressoché esagerata. Il nostro tempo è prezioso e dobbiamo essere in grado di comprendere rapidamente le informazioni più importanti e utili per il nostro lavoro. In questo contesto, la generazione di sommari da parte dei modelli generativi del linguaggio rappresenta un’assistenza concreta.

Come un assistente personale che ci presenta solo le informazioni salienti, i sommari generati possono darci il supporto di cui abbiamo bisogno, eliminando informazioni superflue e salvaguardando il nostro tempo. In questo articolo, esploreremo come gli algoritmi di AI producevano sommari di testo e come questo strumento possa essere di grande aiuto nella nostra vita professionale.

Riassunto o elenco di argomenti?

In genere, un sommario è più simile a un riassunto che a un elenco di argomenti. Un sommario è una forma concisa di esporre le informazioni di un testo che seleziona le informazioni più importanti e le esprime in modo chiaro e comprensibile. In genere esso include una breve descrizione del contenuto del testo e le sue principali conclusioni.

Un elenco di argomenti, d’altra parte, è una lista di temi o di questioni trattate nel testo, ma non fornisce un riassunto completo del contenuto.

Ci sono diversi tipi di sommari in base al loro scopo e alla loro specificità. Ad esempio, un sommario esecutivo in un piano aziendale potrebbe essere una lista di punti salienti. In tal caso, la differenza tra un sommario ed un elenco di argomenti può diventare meno netta.

Come avviene la generazione di un sommario da parte dell’AI

Il processo di generazione di sommari automatici inizia con la scansione di un testo. L’intelligenza artificiale analizza il testo e cerca di individuare le parole chiave e le frasi che sintetizzano meglio il contenuto della pagina. Questo processo richiede l’uso di algoritmi sofisticati che considerano una serie di fattori, tra cui la frequenza delle parole, la loro importanza all’interno del testo e la coerenza delle frasi selezionate.

Una volta individuate le parole e le frasi chiave, l’intelligenza artificiale utilizza queste informazioni per generare un sommario. Questo sommario può essere sia un testo completo che una lista di punti salienti. In entrambi i casi, ciò che rende un sommario automatico così interessante è la sua capacità di riassumere un gran numero di informazioni in poche frasi o in un breve paragrafo.

I vantaggi della generazione di sommari automatici sono molteplici. In primo luogo può essere creato in pochi secondi, risparmiando tempo e risorse. In secondo luogo, può essere utile in molte situazioni, come nella lettura di documenti di lavoro o nella gestione di grandi archivi di informazioni. In terzo luogo, la generazione di sommari permette di ottenere informazioni utili anche da testi molto lunghi, come libri o tesi di dottorato.

Ci sono anche alcuni svantaggi. il sommario generato può non essere adeguato per alcune informazioni, come ad esempio le espressioni figurative o le opinioni soggettive degli autori.

Come fa il modello a focalizzarsi sui punti più importanti di un documento?

Una delle prime fasi del processo di individuazione delle parole chiave è l’analisi del testo tramite tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), utilizzate per comprendere il significato delle parole e delle frasi all’interno del contesto del testo. Questa analisi prevede l’utilizzo di strumenti che consentono di scomporre il testo in parole e frasi, escludendo le “stop word” (parole comuni e poco significative come “il”, “la”, “e” ecc.), per individuare quelle che possono fornire un valore aggiunto alla sintesi.

In seguito, l’AI elabora le parole chiave selezionate al fine di assegnare loro un punteggio di importanza. Il punteggio di importanza tiene conto di diversi fattori, come la frequenza delle parole all’interno del testo, la loro rilevanza nel dominio specifico (ovvero quanto sono inerenti al contenuto del documento), e la loro collocazione all’interno del testo. Ad esempio, le parole che si trovano all’inizio o alla fine del testo potrebbero avere un maggior peso rispetto a quelle che si trovano al centro.

Infine, l’AI esamina le frasi che contengono le parole selezionate e valuta la loro coerenza con il tema del testo. Questo passaggio è molto importante poiché l’obiettivo della generazione di sommari automatici è quello di fornire una sintesi di qualità, che non solo seleziona le informazioni chiave, ma che anche le presenta in modo coerente e comprensibile.

Il processo di individuazione di parole e frasi chiave da parte dell’IA per la generazione di sommari automatici è continuamente migliorato grazie all’utilizzo di tecniche di machine learning, come l’Apprendimento Automatizzato Profondo, che consentono ai computer di apprendere dai dati e di migliorare costantemente le prestazioni nel tempo. Ricordiamo che L’Apprendimento Automatizzato Profondo (Deep Learning in inglese) è una tecnica di machine learning basata su una struttura di reti neurali artificiali ispirata al funzionamento del cervello umano. Queste reti neurali simulano il comportamento delle cellule cerebrali che servono a elaborare le informazioni e a prenderne decisioni. Le reti neurali artificiali sono composte da diversi strati di neuroni artificiali, ognuno dei quali elabora una parte delle informazioni e li trasmette ai neuroni del layer successivo.

Un esempio semplice

Supponiamo che l’AI debba generare un sommario per un articolo scientifico riguardante un nuovo trattamento per il cancro. Dopo aver analizzato il testo, il modello individua le parole chiave “trattamento”, “cancro”, “chemioterapia”, “terapia genica” e “cellule tumorali”.

Successivamente, l’AI valuta la frequenza di queste parole all’interno del documento e la loro rilevanza all’interno del dominio specifico. Ad esempio, potrebbe considerare la parola “terapia genica” più rilevante in quanto rappresenta un nuovo vantaggioso approccio nella lotta contro il cancro.

A questo punto, viene valutata anche la coerenza delle frasi che contengono queste parole chiave. Ad esempio, una frase come “lo studio ha dimostrato che il trattamento a base di terapia genica è efficace nella distruzione delle cellule tumorali” sarebbe considerata importante, perché contiene le parole chiave e fornisce al lettore una buona comprensione dell’innovativo metodo di trattamento.

Infine, l’AI utilizza queste informazioni per creare un sommario breve ma accurato che fornirà un’idea generale sull’articolo scientifico. Ad esempio, un sommario generato potrebbe essere: “Lo studio fa luce sull’efficacia di un nuovo approccio al trattamento del cancro basato sulla terapia genica. Esso apparentemente sembra essere una promettente alternativa alla chemioterapia standard, avendo dimostrato di eliminare le cellule tumorali con successo in numerosi test di laboratorio.”

In questo modo il modello ha selezionato le informazioni più rilevanti e le ha sintetizzate in un sommario che indica i principali risultati dello studio, lasciando eventualmente il lettore interessato ad approfondire la lettura dell’articolo completo per avere maggiori dettagli su questa innovativa terapia per il microscopico assassino che è il cancro.

Risorse online

Ci sono diversi servizi che offrono la generazione di sommari automatici a partire da grandi quantità di testo anche in formato PDF. Eccone tre interessanti:

1. SummarizeBot: è un servizio online che utilizza l’IA per generare sommari automatici da documenti in formato PDF, Word o testo. È possibile caricare i file direttamente sul sito web o utilizzare l’API per integrare il servizio in altre applicazioni.
2. TextTeaser: è un’estensione del browser che utilizza tecniche di machine learning per generare sommari automatici da testi di grandi dimensioni. Supporta formati di file come PDF, HTML e TXT.
3. intellippt: è un software online in grado di generare sommari automatici di documenti in formato PDF. Utilizza l’IA per identificare le frasi e le parole chiave all’interno del testo.