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Categoria: L’intelligenza artificiale

Il deepfake: l’AI può rubarci l’anima?

Il deepfake: l’AI può rubarci l’anima?

In molte culture, la fotografia veniva un tempo temuta perché si credeva potesse “rubare l’anima” delle persone ritratte. Questa antica credenza mette in luce un profondo timore del furto di un’essenza personale, un concetto che trova una risonanza sorprendente nell’era moderna con la nascita dei deepfake. Ma cosa succede quando la tecnologia avanzata non solo cattura la nostra immagine, ma la anima e la manipola? I deepfake, grazie all’intelligenza artificiale, permettono di creare video o audio estremamente realistici di persone…

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La natura della coscienza

La natura della coscienza

La coscienza umana è uno dei misteri più affascinanti e complessi che la scienza cerca di comprendere. Essa si riferisce alla capacità di essere consapevoli di se stessi e dell’ambiente, di provare sensazioni, emozioni, pensieri e intenzioni. Il dibattito sulla natura della coscienza è centrale in molte discipline, dalla filosofia alla neuroscienza, e solleva questioni fondamentali sull’esistenza umana e sulla realtà stessa. Il presupposto materialista e fisicalistico, che è predominante in molti ambiti scientifici, sostiene che tutti i fenomeni, inclusa…

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Dal business automatizzato alla rinascita delle relazioni umane: un nuovo equilibrio possibile?

Dal business automatizzato alla rinascita delle relazioni umane: un nuovo equilibrio possibile?

Il seguente è un articolo del futuro con una prospettiva ottimistica che forse potremo leggere davvero tra qualche decennio o meno. Le riflessioni che ne derivano sono attualissime. Negli ultimi decenni, il processo di scalabilità del business ha ridefinito l’architettura del lavoro moderno. L’introduzione pervasiva di automazione e intelligenza artificiale ha spesso portato alla disumanizzazione dei rapporti lavorativi. Fabbriche e uffici in precedenza brulicanti di vivaci interazioni personali si stanno progressivamente trasformando in ambienti dominati da macchine e software, in…

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Imparare dall’intelligenza artificiale

Imparare dall’intelligenza artificiale

Ad alcuni potrebbe infastidire l’idea di dover imparare dalle macchine ma in realtà si tratta di un equivoco. Non dobbiamo imparare dalle macchine! Imparare dai modelli di intelligenza artificiale non significa imparare dalle macchine, ma vuol dire imparare dagli studi compiuti sino ad oggi da scienziati e ricercatori umani per realizzare tali modelli. A trarci in inganno è l’uso consuetudinario della personificazione e a volte dell’antropomorfizzazione delle cose. Questa convenzione è sicuramente presente in una vasta letteratura compreso questo articolo….

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Può il meno esperto valutare il più esperto?

Può il meno esperto valutare il più esperto?

L’idea di utilizzare modelli di intelligenza artificiale (AI) meno esperti per valutare modelli più avanzati e potenti si inserisce in un contesto di crescente complessità nel campo dell’AI. Questo approccio rispecchia una sfida umana fondamentale e interessante: Come possiamo giudicare l’affidabilità o l’accuratezza delle raccomandazioni fatte da esperti in campi che ci sono largamente sconosciuti? Quando le persone devono valutare le raccomandazioni di esperti in campi che non conoscono bene, tendono a fare affidamento su una serie di euristiche, come…

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L’approccio neuro-simbolico intuitivo e razionale

L’approccio neuro-simbolico intuitivo e razionale

I modelli di deep learning possono essere visti come analoghi all’intuizione di un esperto in vari modi. Proprio come un esperto fa affidamento su anni di esperienza per fare valutazioni e decisioni quasi istintive, i modelli di deep learning elaborano grandi quantità di dati attraverso reti neurali complesse per identificare pattern e correlazioni che non sono immediatamente evidenti. Sia gli esperti che i modelli di deep learning sviluppano le loro capacità “intuitive” attraverso l’esposizione a numerosi esempi, imparando da successi…

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Modelli generativi e discriminativi a confronto

Modelli generativi e discriminativi a confronto

La distinzione tra modelli discriminativi e modelli generativi è fondamentale nel campo dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale. Entrambi i tipi di modelli vengono utilizzati per compiti di classificazione, ma differiscono nel modo in cui approcciano il problema e nel tipo di soluzioni che producono. Immagina di avere due insiemi di immagini: un insieme contiene solo immagini di cani e l’altro solo immagini di gatti. Vuoi costruire una macchina che, data una nuova immagine, ti dice se è un cane o…

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Probabilità: approccio frequentista e soggettivista a confronto

Probabilità: approccio frequentista e soggettivista a confronto

L’approccio frequentista alla probabilità prevede di contare quante volte succede qualcosa per capire quanto è probabile che succeda di nuovo. Per esempio, se lanci una moneta 100 volte e 50 volte esce testa, diresti che la probabilità che esca testa è del 50%. È un po’ come contare quante volte piove in un mese per capire quanto spesso pioverà il prossimo mese. Bruno De Finetti, un famoso matematico, non era molto d’accordo con questo modo di vedere le cose. Lui…

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Maieutica socratica con i LLM (large language model)

Maieutica socratica con i LLM (large language model)

La maieutica socratica è un metodo filosofico sviluppato da Socrate, filosofo greco vissuto tra il 490 e il 399 a.C. Questo metodo si basa sul dialogo e sul porre domande, con lo scopo di stimolare la riflessione critica e la scoperta delle conoscenze. Socrate credeva che la verità e la saggezza fossero già presenti all’interno di ogni persona, e che il suo ruolo come filosofo fosse quello di aiutare gli altri a “partorire” queste verità nascoste. La maieutica socratica era…

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L’inferenza baysiana: un modo razionale di cambiare idea

L’inferenza baysiana: un modo razionale di cambiare idea

La teoria bayesiana, o inferenza bayesiana, è un metodo statistico che viene utilizzato per aggiornare la probabilità di una ipotesi man mano che arrivano nuove informazioni. Tale teoria si basa sul teorema di Bayes di cui abbiamo già parlato in questo articolo: Il classificatore di Bayes a cui rimandiamo per una miglior comprensione dell’argomento. L’approccio baysiano ha trovato applicazione anche nella comprensione di come gli esseri umani formano e modificano le loro credenze. Ecco come funziona e come può essere…

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